破除努力的迷思──從無效練習到刻意練習
余道昌自幼訂下小提琴家志向，卻因家裡環境一度放棄音樂夢想，因緣際會之下獲得長榮海運獎學金赴美，求學過程中領悟許多學習方式。除了音樂領域，也對於電機工程產生興趣，大學僅用四年便完成雙學位，也接續取得音樂領域碩博士學位。
歸國後於台北市立大學及國立台北藝術大學擔任專任助理教授，其開設的「右腦與音樂」通識課程廣受學生歡迎。離開校園後，深感多數人都有學習困擾，進而推廣科學化學習方式，教導學生開發自身潛力，建立良好的學習系統。
停滯的真相
我們在學習過程中，從完全無知到了解一些技巧，並且在掌握技巧後，能明顯看到自己的進步。但進步都會進入到某個像是冰原期的點，不像之前繼續爬升能力，這是因為「練習、練習、再練習」是從小到大師長會說的話，但往往讓學習陷入惡性循環。以音樂領域來說，練習不一定是正面的事，運動也可能練太多，發生運動傷害、腦部疲乏、動力消失。我們不能純粹靠重複來堆砌時間，必須尋找讓投入的努力變成進步的方法。
無效練習三大症狀
無效練習的三大病徵分別是：「回饋迴路的缺席」、「漫無目的的重複」、「為了心理慰藉而練」，這些我們多少都經歷過，在整理筆記或寫作業時，都有不知該如何處理與進行的狀況，但是一味執行的結果極可能發現做錯，甚至必須重來。
在「回饋迴路的缺席」中，如果被問及是否做得好，或是問題在哪等問題，學習者往往不知該如何解決，因為他們的大腦主動監控功能在練習時處於關閉狀態，這時擁有敏銳的觀察力相當重要，尤其是觀察自己。如果以打球為例，可利用已身當鏡子，自己最了解自己的優缺點，也藉此觀察對方是否犯同樣錯誤，由於自己檢視過錯誤，看到對方失誤可趁機得分，這就是很好的即時回饋機制流程。
我們都有以下經驗：很多時候學習寫下來的筆記，過陣子回看，往往也無法理解自己在寫什麼，這是由於腦袋缺乏回饋機制。有鑑於許多學生進入職場後，學習力低落和失去競爭力，建議未來在當下所寫的東西必須再囉嗦一點，並思考寫下的東西是為了應付功課，還是為了自己而寫。
關於「漫無目的的重複」與「為了心理慰藉而練」，這些完全稱不上練習，而是在浪費時間。重複熟悉的動作是輕鬆的，它製造出「我很努力」的假象。真正的學習只會發生在舒適圈之外，因為能持續挑戰那些還無法輕易做到的事；停留在舒適圈，等於沒有刺激與成長。
努力練習的迷思就在於以為「時間重複次數＝技能的進步」，花時間鞏固錯誤的神經迴路是相當危險的，當我們在學習新的東西，腦袋就像一張白紙，壞習慣像是用原子筆寫上白紙，修正壞習慣就是用鉛筆覆蓋原子筆，需要極大的努力，要花更多時間把錯誤改回來。於是進步的決定因素不是時長，而是練習的品質，寧願慢慢學習，也不要學習錯誤，而這一切的關鍵字就是刻意練習。
思維革命：重新定義練習
我們必須重新定義練習的真正意涵：練習是訓練大腦，而非訓練肌肉。
練習的舊定義例如勞動，是以時間為度量，被動接受並重複執行，這套現今已不管用，應該要以品質與回饋為核心，讓大腦主動分析判斷，並以思維與判斷力為主體，成為目標清晰，可以衡量的一件事。現今教學或是技能上的演練，像學習運動或樂器，需要長期培養習慣累積經驗，練習是為了訓練大腦，而非單純練習肌肉，從上而下做出改變。
在學習時該如何做出改變呢？要先學會「學習引擎」，引擎分成三個部分：觀察／蒐集、判斷／分析、調整、修正。這是數據輸入的階段，如果嘗試用AI來學習，會發現AI也在做這三件事情。AI利用我們的回答，做出清楚觀察、判斷分析，並給予所須的調整與修正，自己如果能學會這套模式當然更好。我們將學習引擎看做是一輛車的引擎，在不斷滾動，一直循環之下，能看到車速多快、引擎轉速等現況，即時觀察，並給予自己即時回饋。所以聽、判斷、調整，是高速學習當中，最底層的操作系統。
在學習之後，也要嘗試將學到的東西發揮出來。如果沒有將學到的東西實際與人切磋，會無法得知自己程度，處於未知狀態。以學音樂為例，花費時間練習是為了上台呈現，但在舞台容易緊張，表現多少打折扣。真正的練習狀態必然使人不舒服，因為一直在挑戰無法輕易做到的事情，稍微不適感才是在學習，這是跳出舒適圈後要去發掘的方向。反觀學習時若是自我感覺良好，是大腦在分泌多巴胺欺騙自己，舒適也就等於沒有挑戰與成長。
刻意練習工具箱
《刻意練習》是很好的工具書，其中「刻意練習的工具箱」尤其重要，工具箱中四大核心策略適用任何領域技能，縱使人格特質可能會讓每個人使用工具箱方法出現落差，但步驟大同小異。工具箱的四個步驟依序為：
解構與征服→強制性自我提問→標定學習區→建立心智藍圖
解構與征服能夠降低認知超載。大腦工作記憶有限，同時改進多個問題會導致注意力渙散，如果完整任務難以達成，就分解至更小單位，將專注力投注於小地方，精準控制掌握後，再一步步往前走。
強制性自我提問能啟動內在回饋。一旦提問，便會開始分析哪裡執行錯誤，提問還能細分為目標檢視、結果分析、根本原因、改變計畫等數個方向。
標定學習區是由於進步只發生在舒適圈邊緣。如果學習區域是一個靶，由內到外分成舒適區、成長區、恐慌區。首先要認識自己、找到自己的成長區會在舒適區向外延伸的哪些地方，藉由慢慢嘗試突破，理想是能夠讓最外圍的恐慌區完全消失。
建立心智藍圖往往是從無形中建立有形。很多時候學到的東西是零散的細節與孤立的技術，但專家視角會看到規律的模式與機會，藉由看見並感受．控制細微以達成目標。如果在學習中抓不到必須吸收的經驗值，就想辦法從「嘗試－回饋－分析－調整」過程中不斷循環，找到脈絡，避免胡亂嘗試建立錯誤神經迴路。
超越技能的終極價值
從「學會技能」躍升至「學會如何學習」是我們的目標，當中可以利用專注力、判斷力、自我修正、思維靈活度等四個方式來協助自己，一旦學會「通用問題解決演算法」這套後設學習能力，之後要學什麼都可以，這也是在AI時代必須具備的能力。
在超越技能本身，刻意練習是對大腦注意力的極佳訓練，這能讓我們擁有高度專注力；持續回饋與分析，在特定領域快速精準判斷，便提升敏銳的判斷力；將每次失敗視為學習機會，並分析原因、制定改進策略，能孕育出系統性自我修正能力；不斷解構並嘗試新方法，培養面對複雜挑戰的思維彈性與創造力，能有效改善我們的思維靈活度，以上能力都相當重要。
Meta Learning是在AI時代每人必須學會的技能，它可能在五到十年後成為新竄起的工作方向．大多數的人都需要學習，而在學習中誰最有效率學成，誰就能早點進入市場找到領域投入，這也是這堂課最終目標，找到超越技能的終極價值。
余老師最後分享一段話：「將自己的每一次練習，都視為一次寶貴的思維訓練。這不僅是學習的真正意義，也是我們能賦予自己最寶貴的資產。」
單純的時間累積，並非通往精通的康莊大道，重要的是練習的品質，如果今天學到的沒有實際去做，這堂課便無法發揮用處，不嘗試是無法學會任何事情的，也與在座各位共勉之。